了解最新公司动态及行业资讯
曾经的骄傲变得有点煎熬。
“运维服务”是IT解决方案提供商的骄傲。曾经是骄傲,现在也是骄傲。但现在的骄傲有些受折磨。专业的运维工具被诟病只教他们如何钓鱼;丰富经验的积累受限于人才储备的匮乏,即便是粘本地上门服务也是两难选择。
找回我的骄傲
最后一个时代以“云原生”结束。
曾经的IT运维服务商,只有生存,没有生命。 “人肉运维”看似温馨,实则为人所承载;运维工具看似钓鱼控制,实则有七国八系统。还有“坏男人”的外号,更让人忍无可忍。虽然我们并不期待“你一半的军功,我的一半”,但IT运维服务商也希望手机不要24小时关机。工作的价值是可以衡量的。
即便如此,上一个时代已经结束了。 “云原生”是压垮传统运维的最后一根稻草。因为运维工程师无论如何都无法管理数百个微服务和数千个容器,这完全超出了人类的能力范围。
与此同时,传统运维时代走到了尽头。那是一个只有经验而没有沉淀的时代,一个充满“工具思维”而没有“平台思维”的时代,一个只能看到服务器和数据库,却常常忽略应用的时代。
当然,这也是一个人去的时候。
数字化运营已经接管。数字化运维就是以业务目标驱动运维目标,实现“运维价值可操作”;数字化运维就是打通业务链、数据链、部署链的全链条,做到“态势感知”;数字化运维还可以实现从平台层、数据层、服务层、应用层全数据抓取,并借助数据关联分析形成“故障树”,从而实现“风险可预测”。
更重要的是,数字化运维正在帮助不同类型的IT运维服务商重拾骄傲,成为彼此的生态伙伴。工具型生态伙伴,即使运维工具的粒度越来越小,也因为站在平台的肩膀上,不再害怕责任边界不清;解决方案生态合作伙伴可以在平台中获得共享的阈值管理和算法。模型;平台化开发适配生态伙伴可轻装上阵。
运维服务商轻装上阵
华为最先察觉到这种变化,最先意识到“平台能解决的问题不是问题”。而这种变化发生在四年前。 2018年,华为发布神农统一运维平台(IMOC),支持统一监控需求,支持百万监控对象。这是华为的行业运维服务解决方案1.0.
2019年,华为发布行业运维服务计划2.0,强调以业务为中心的自动化、智能化运维。
2021年,华为发布行业运维服务计划3.0,即华为行业运维HI-OPS3.0,实现“价值可操作、态势感知、风险可预测”。
简单解释,华为行业运维HI-OPS3.0可以理解为“1+2+3=N”。 “1”为统一运维平台IMOC; “2”是两种运维服务,即基础运维服务和数字化运维服务。其中,基础运维服务,包括:运维规划、日常运维、运维管理、持续改进等;数字化运维服务,包括:运维数字化转型咨询、运维数字化建设、运维数字化运营等; 3”为三类合作伙伴,分别为平台组件合作伙伴、适配开发合作伙伴和解决方案联合合作伙伴;“N”为不同运维场景,如智慧城市、智慧交通、智慧金融、智慧政务……
你了解华为的想法吗? APM、BSM、NPM,以及IP地址管理、3D可视化等工具公司可以成为“平台组件合作伙伴”;专注于视觉设计开发、适配开发、适配开发、流程对接、工具集成的企业可以成为华为公司的“适配开发伙伴”;专注于视频监控解决方案、数据可视化解决方案、远程运维解决方案等领域的企业可以成为“解决方案联合伙伴”。
也就是说,华为数字化运维的主渠道是支持生态伙伴不偏离自己的业务主渠道。不同类型的生态伙伴可以站在华为的IMOC平台上,与华为的行业运维HI-OPS3.0找到结合点,共同形成全栈、全场景、全行业运维解决方案。
站在平台上的合作伙伴
是华为行业运维平台组件合作伙伴。双方共同发布了金融行业运维数据湖和运维数据治理解决方案。方案中的数据存储与计算层由华为、高斯数据库、IMOC平台支持。数据采集层和数据治理层基于先进的数通Shark数据运维平台。数据应用层是基于华为和 Data联合开发的。创建用户场景。
神州数码是华为行业运维的适配开发合作伙伴。双方联合发布的云资源管理解决方案,也是针对混合多云资源管理面临的无计划使用、服务效率低、资源不可见等挑战。 、维护困难、资源浪费等。
通过与华为IMOC平台和行业运维HI-OPS3.0的深度集成,结合云资源管理解决方案,从资源规划和服务设计、自助应用、服务交付,到自助运营云资源维护与监控管理、资源自动回收、全生命周期自动化服务。
华为与锐的欧良哲的合作也是如此。城市轨道交通LTE统一运维解决方案,实现车载TAU终端等专业设备的管理和数据采集。同时,该方案还可以对不同的网络数据进行统一分析it运维,实现从计划修复、故障修复到状态修复的转变it运维,从而消除告警,消除故障。
在上述联合解决方案中,华为“top”可以提供“以应用为中心”的顶层设计,提供数字化运维咨询服务; “底层”可以提供统一的运维数据库; “中”可以提供30多年的经验沉淀在平台上,华为的AI算法能力沉淀在平台上。
站在平台上的IT运维服务商不再需要纠结于运维工具的协同联动,不再受制于数据孤岛,不再需要投入更多的人力物力开展运营维护平台和降水算法模型。他们曾经的骄傲依然是他们的骄傲,他们现在的骄傲也将分享给平台上的生态伙伴。