行业动态

跟上时代的步伐正在迅速成为一项艰巨的任务。同时，它对 IT 和业务成功也越来越重要。超过三分之二的 IT 领导者 (68%) 表示，在 COVID-19 大流行之后确定他们的公司需要的新兴技术将是一项挑战。

随着 CIO 将注意力转向支持未来的业务，企业正在积极采用新兴技术（或现有技术的新应用）。然而，凯捷副总裁兼首席信息官雷迪表示，那些真正受到关注的企业需要帮助解决问题、提高效率和效力，或提供竞争优势。

展望 2022 年及以后，负责为混合工作场所配备设备、实现更具弹性和灵活性的供应链以及继续推动数字化转型的 CIO 将共同关注几项新功能。该集团数字、云和应用服务研究实践负责人 Yugal Joshi 表示：“CIO 将不得不专注于这些技术的融合，而不是单一技术来推动数字化转型。”

IT 领导者应该关注的 9 种技术趋势

以下是一些将在 2022 年及以后在各行各业和企业中广泛部署的新技术和能力。

（1)混合工作场所的支持工具

由于 COVID-19 大流行的持续影响和混合工作的持续实施，将出现更新更好的工具。在电气和电子工程师协会 (IEEE) 调查中，几乎所有技术领导者 (97%) 都同意，他们的团队比以往任何时候都更密切地与人力资源领导者合作，以实施办公室注册、空间工作场所技术和应用程序以使用数据和分析、COVID-19 和健康协议、员工生产力、敬业度和心理健康。该集团的 Joshi 希望 CIO 评估和采用更多的增强和虚拟现实 (AR/VR) 工具和下一代协作套件。

(2)云计算简化技术

Reddy 说：“随着越来越多的工作负载转移到云端，采用可移植性的技术，例如容器编排和云工作负载管理，将越来越多地出现在 CIO 的议程上。云计算编程技术支持多云采用和混合工作负载管理。这确保了可移植性并避免供应商锁定。云计算工作负载管理解决方案有助于监控负载/性能，允许用户关闭未使用的虚拟机或根据规则集动态启动额外的虚拟机。

展望未来，IT 领导者将寻求云原生技术和平台，以利用云计算的核心功能以更快的速度和更大的规模实现更大的创新。该研究公司预测，到 2025 年，云原生平台将支持超过 95% 的新数字计划（高于 2021 年的 30%）。

(3)云计算控制平台

加速云采用与数字分布式劳动力和企业相结合it技术人员，为网络攻击创造了更多的攻击面。因此，CIO 们正在重新思考如何在这种新常态下保护公司的业务运营。

的 Reddy 表示：“随着新常态推动劳动力无国界化，CIO 重新思考企业网络变得很重要，在这种新背景下，重新思考企业网络是有意义的。” 该公司已经接受了“互联网即网络”的概念，并计划构建一个控制平台，以提供基于角色的应用程序访问。

Reddy 解释说：“通过这样做，我们将能够显着减少传统企业网络以及与访问网络相关的所有威胁。作为应用程序的一种流量控制，控制平面将提供企业云部署的管理和编排。。”

(4)智慧空间技术

“随着私有 5G 的进一步发展，我希望客户采用它来改变他们的业务运营。这将需要对更新的基础设施和工程解决方案进行投资，”乔希说。

这将通过智能空间技术得到加强，这将促进制造工厂、零售商店和体育场馆等智能物理空间的建设。IEEE 调查发现，82% 的受访 IT 领导者认为，实施有利于可持续性、脱碳和能源​​效率的智能建筑技术已成为一项重要优先事项。

(5)应用自动化

许多企业发现他们在 COVID-19 爆发期间将关键客户应用程序数字化和自动化。他们现在需要做的是创建一个路线图来自动化更多的业务流程，以提高效率和弹性。

企业越来越多地寻求机器人流程自动化 (RPA) 来完成任务。“RPA 工具正变得更容易实现基于可编程逻辑的重复活动或业务流程的自动化，”Reddy 说。首席信息官关注的一个人工智能趋势是流程发现技术的成熟，它可以提供一种智能的方式来驱动 RPA 流程。

(6)协同数据平台

在企业边界之外共享数据以创建新见解的能力变得越来越重要。 执行副总裁 Jerry Kurtz 表示it技术人员，创建数据生态系统的能力将成为 2022 年企业的重中之重。事实上，安全的基于云的实时数据交换，以及支持基于数据的协作而不实际共享数据的解决方案提供商根据该公司在 2021 年初发布的一份研究报告，粒度数据本身是关键的支持技术。

(7)区块链应用

开源分布式数据库和账本技术的企业用例变得更加清晰。IEEE 调查的 IT 领导者引用的四个最重要的用例将是物联网中的安全机器对机器交互、货物跟踪和非接触式数字交易、云中的安全性和医疗记录的安全性，以及保护指定生态系统中的关联方。

(8)一代AI

生成式人工智能具有广阔的发展前景，从可以编写计算机代码的自然语言生成模型到生成算法。

这并不完全是炒作。生成式 AI 具有一些丰富的企业应用程序，并且比当今大多数企业使用的机器学习更具动态性。

“生成式人工智能是指分析各种形式的数据（文本、视频、声音、图像等）并生成自己的新颖内容的模型，这可以在商业世界中带来更高的产量，”高级合伙人埃里克布朗说。西部科技。效率。想象一下，测试并创建一个高度优化的营销计划，或者一个可以在 COVID-19 大流行期间在几周内开发出候选疫苗的模型。”

(9)下一代端点检测和响应 (EDR)

由于勒索软件和网络攻击的兴起，下一代端点检测和响应 (EDR) 正在成为下一代网络安全的关键能力，通过机器学习检测提高威胁可见性以加快响应速度。

“解决方案对 CIO 很感兴趣，因为它们结合了行为分析、异常检测和来自威胁引擎的实时更新来提供漏洞保护，”Reddy 说。