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《汽车金融》7月6日报道，汽车制造一直是制造业的高手，始终保持着自主创新。但是，汽车的创新必然与IT相关。当汽车遇上IT，会带来怎样的变化？或许会颠覆产业链。

汽车是交通工具。我相信过去没有人会质疑这个判断。但是，当IT和移动互联网发展到今天，将对汽车行业产生深远的影响，或许汽车不再只是一种交通工具，而是具有计算和通信能力的终端。

为什么汽车行业必须满足 IT 需求？看一部科幻电影：里面的主人公总是拥有一辆独一无二的汽车，而这辆车的功能早就超出了汽车的范畴，但却是最大的智能终端，可以与人工通讯智能机器人，或人体的多媒体外围设备。

科幻电影的刻画反映了人类对汽车的渴望和想象，早已超越了“交通工具”的范畴。如果汽车制造商不关心如何让汽车变得更智能，那么机会可能只留给谷歌、苹果等。

实际上，他们已经在行动了：2010 年初， 开始研发一款所有人都认为只是噱头的自动驾驶汽车，但在 2012 年 3 月，这辆车获得了许可并允许上路，并且测试了 160,000 公里。虽然这件事发生在美国内华达州，但应该引起全球汽车制造商的关注，虽然发动机也很重要，但消费者的注意力不仅仅集中在发动机上。

无独有偶，今年2月，美国知名科技期刊《连线》也将无人驾驶智能汽车登上了封面。只是这次有汽车厂商，或许是嗅到了来自IT公司的威胁。大众汽车和斯坦福大学（注意，这是一所位于硅谷的大学，在现代 IT 技术方面有着深厚的渊源）开发了这项技术。该模型被称为“无人驾驶汽车”。

这足以触动产业链每一个人的神经。

首先，以老合作伙伴（微软和英特尔）为代表的芯片制造商和操作系统制造商，在PC出货量萎缩的今天，他们终于可以将自己的产品安装到汽车上；紧随其后的 IT 公司如 IBM 解决方案提供商也将不遗余力地打造汽车制造商专属的解决方案；而最接近消费者的层无非是谷歌，它在无人驾驶汽车领域极为活跃。作为应用提供商，他们的最终目标不仅仅是让消费者消费者依赖他们在PC等计算终端上的服务，而且这种依赖延伸到了汽车上。当然it技术公司，如果你愿意想得更远一点，在当今社会无处不在的世界里，你永远不会错过这个机会。

无人驾驶不远了

如果你看过以航空为题材的影视作品，你应该对“自动驾驶”不陌生。看起来无人驾驶技术在飞机上领先了一步，但其实这里说的自动驾驶还是需要人的，它只是自动的，飞行员操作飞机，而飞行员操作自动驾驶。

而回到车上，“自动巡航”功能也出现在了高端车上，这种控制系统可以让驾驶者在不操作油门踏板的情况下，让车子保持在一个预先选定的固定速度。当汽车长时间在高速公路上行驶时，只要打开定速巡航开关，系统就会根据路面行驶阻力的变化，自动增加或减少发动机油门的开度，从而实现保持汽车的行驶速度恒定，给驾驶带来很大的好处。极大的便利性和更好的燃油经济性。

其实和上面的例子类似，无人驾驶汽车的技术也离我们不远了。其原理是在汽车的各个部位安装传感器，通过自动控制装置实现自动控制，而这一切的基础是汽车具有数据计算和通信功能。一点：对于谷歌来说，道路和交通信息就是数据，它所要做的就是将所有与汽车驾驶相关的数据包括这些数据收集到它的数据库中，它不需要告诉汽车如何自动驾驶，然后庞大的数据采集工作完成后，利用算法计算规则来控制汽车的行驶。所以这并不是汽车学会自动驾驶，而是谷歌的规则控制了所有的自动装置，这样汽车就可以自动驾驶了。

设计能跑的电脑是IT公司的想法，和谷歌略有不同的是，汽车厂商一直期望能延续“自动巡航”的想法，就是让汽车看起来像一台电脑同样的计算，通过实现自动泊车、自动换挡等解放了驾驶员，而这些都需要依靠IT技术来解决。

无论是 还是大众汽车，IT 和汽车都注定要连接起来。

为什么需要无人驾驶汽车

我只是看了看手机或打瞌睡，结果发生了追尾事故。当我走到岔路口时，我不知道该怎么办。因为违反交通规则被警察拦住了……

这些驾驶体验总是令人尴尬。不仅如此，研究表明，93%的车祸是由人为失误造成的，因此通过开发更智能的汽车，不仅可以避免上述不愉快，还可能挽救驾驶员的生命。

其实，谷歌和大众设计自动驾驶汽车的初衷并不是真的不想让人坐在车里，而是让人们免于开车。这是通过让汽车感知周围环境并自行驾驶来实现的，但目的地仍然由人设定，无需机械操作。虽然摄像头和传感器是当今无人驾驶汽车和智能汽车中使用的主要技术，但谷歌的自动驾驶汽车正在使用一种更具前瞻性的遥测技术，称为激光雷达 (LIDAR)。

的自动驾驶汽车使用丰田普锐斯作为原型，并配备了 LIDAR 的激光雷达传感器，该传感器使用 64 个激光头，每分钟旋转 900 次，以创建汽车周围的 360 度视图。此外it技术公司，车前有3个雷达传感器，后挡风玻璃和前挡风玻璃上都有一个高分辨率摄像头，可以即时反映汽车周围的情况。谷歌表示，该系统可以生成汽车周围物体和区域的综合图像，对其进行分析并以每秒 20 次的速度预测其未来运动。

如果这些技术术语过于晦涩，一系列比喻可以让你更清楚地了解智能汽车的工作原理：摄像头就像汽车上的眼睛，传感器不仅仅是人类的触摸。对于敏感的传感器官来说，将传感器连接在一起形成的车载物联网就是汽车的血管和神经系统。它还需要连接“大脑”，即计算设备，同时通过网络与背后庞大的数据库进行数据交换。相当于菜鸟司机向老手请教的过程。总之，通过IT技术，汽车早就变成了类似人类的半机器人。

汽车制造商被迫为 IT 公司工作？

有人建议，未来汽车制造商将为英特尔、微软和 IBM 等 IT 巨头服务。事实上，他们担心，此前苹果在手机制造领域颠覆产业链的事件会再次发生在汽车行业。由于苹果的出现，手机行业的核心价值不再是手机制造，而是以硬件为基础的应用。要实现这些应用，需要苹果的平台和硬件。

能否承受 IT 干预带来的变化和冲击？这是汽车制造商所关心的问题。事实上，无论汽车制造商是否关心，IT公司已经瞄准了这个市场。除了谷歌，其他几家IT巨头也没有闲着。

2010年英特尔IDF（ ）提出未来将重点发展嵌入式领域，车载信息娱乐系统是其中非常重要的一部分。通过在汽车中嵌入芯片使其具备计算功能，利用开发平台丰富平台上适合汽车的各种应用，实现“一车一芯片”，让汽车成为真正意义上的终端实现计算功能。

IBM 不再局限于通过 IT 技术帮助汽车制造商提高管理和生产效率，而是直接将触角伸向了他们的产品——汽车。据IBM介绍，在美国也有类似的应用：分析司机的驾驶行为来确定你的汽车保险金额，通过车内的电子元件实现长期跟踪，然后利用收集到的信息来分析驾驶行为并判断你可能发生事故的百分比，概率有多高，这就是确定车险金额的方式。 IBM大中华区产业事业部汽车钢铁与电子行业总经理毛卫东表示：“这只是车联网的一部分，我们看到车联网强调信息的共享和及时，这可能带来对整个 IT 行业非常重要。改变。”

当然，这也会给汽车行业带来很大的变化：传统的方式是靠卖车赚钱，但随着信息量的增加，车主上路时会有巨大的新需求：拨号边开车边打电话，看微博，不安全？如果我的车里有 Siri（Apple 的语音控制）就好了！一定有人这么认为，这就是未来变革的机会所在。更进一步，当 SNS 席卷一切的时候，汽车就是这样一个强大的伴随应用场景。更何况，GPS几乎成为标配的汽车自然是LBS（-Based ）应用的最佳载体。

因此，在这个新的产业链中，想要从中获取商业价值的不再只是汽车制造商、IT制造商、网络和通信运营商、内容和服务提供商。因此，这个市场将从单纯的产品销售市场转变为以服务为导向的市场，谁能提供更好的服务，谁在产业链中的话语权就更强。这和智能手机完全一样，消费者不再关心谁提供网络，谁制造产品，而是谁提供服务。

从这个角度来看，汽车制造商沦为为IT公司工作并非完全没有根据，否则大众汽车不会如此积极地与斯坦福大学合作推出自己的无人驾驶汽车。也许他们注意到的一件事是，人类对汽车的所有想象早已远离汽车本身的属性。也许最好的发动机工程师永远无法创造出让人们满意的未来汽车。想象一下，权力的空白空间很可能属于 IT 厂商、谷歌、苹果，甚至会再次浮现在脑海中。