行业动态

新政背景

国民经济的高速发展带动创新技术的浪潮向前推进，大数据、人工智能等新兴技术也在此过程中不断反哺经济。中央网信委印发的《国家信息化“十四五”规划》指出，要推进数字政府建设，推动政府职能转变。具体而言，要建立全国统一的电子政务网络体系，推动地方和部门的各类政府专网融合为统一的电子政务网络。

城市积极响应国家新政，目标是逐步打造数字孪生城市，让城市有感知、有思考、有进化、有温度，赋能城市加速数字化转型、数字化政府、数字经济、数字社会、数字生态实现协调高质量发展，率先建设数字政府推动城市和数字基地示范城市。

到2025年，打造国际新型智慧城市典范和“数字中国”城市标杆，成为全球数字化先锋城市。政务“一网协同”基本形成，各级党政机关数字化转型成效显着。联通协同办公系统党政机关覆盖率100%，各级、各部门协同管理更加顺畅高效。

银行和企业IT运维现状

作为国外一线超小城市的政府企业，承担着建设本土智慧城市的重任。在深耕5G、人工智能、大数据等高新技术领域布局的同时，智能运维的需求也在与日俱减。

与金融等行业客户不同，银行日常业务涉及县委、市政府、市人大、政协、市局等，日对数增量估计为10T，数据来源数量众多，复杂而分散。作为信息化领域的先行者，银行业在最初的IT规划中，主要目标是基础设施建设，在运维上投入的精力并不多，导致运维系统没有闭环。不同局、委、办规划建设各司其职，引入了大量不同的国外和国外的工具，包括监控、日志、数据库等。数据冗余复杂，数据资源分散，并且数据孤岛很常见。

由于银企系统业务的特殊性，在场景保护和独立控制方面的要求也非常高。迫切需要实现运维平台的本地化，实现对本地化IT技术栈的监督、管理和控制。可控it运维技术，构建新创适配的一体化智能运维平台，是提升IT运维效率和质量的重中之重。

此外，随着云原生技术的不断发展，多活数据中心、云上云管理、多云异构环境也成为银行和企业数字化转型的必由之路。在敏感和稳定双态并存的情况下，既要保证新设备的正常接入，又要对旧设备进行统一管理，降低了再次运维的难度。

客户运维痛点

1.监控指标和日志覆盖不全

监测指标覆盖不全，容易出现误报和漏报。日志类型分散，收集不完整。没有相应的数据支持进行故障排除和分析。需要构建统一的指标和日志采集能力，为问题检测提供运维数据资源。

2.业务异常时，没有有效的分析工具支持

缺乏统一的监控工具和告警能力；不监控业务应用服务流程；应用链接视图无可视化监控，整个运维过程处于被动、黑箱状态。还缺乏事前预测、事中实时异常检查、事后故障定位和根因分析等手段。需要构建一个具备事前、事中、事后分析能力的工具平台。

3.现有的业务日志和指标数据没有得到有效利用

业务指标与基础资源指标缺乏关联分析能力，业务运营数据、监控数据、管理数据没有进行有效的建模和关联；缺乏对日志骤增骤降的异常检测和分析能力；缺乏基于单个工单的日志链接分析能力。在数据采集能力的基础上，必须进行数据关联模型的构建。只有当故障发生时，才能快速关联相关异常。

4.被动运维，产能资源趋势预测能力不足

操作系统C盘空间、数据库表空间等指标被动扩容，没有趋势预测能力。当空间不足时，运维会仓促响应，影响业务稳定性。

5.运维依赖厂商，运维经验难以积累

协同办公平台依赖厂商进行维护。当业务出现异常时，乙方的客户很难找出根本原因。同时，重复和类似故障的经验取决于个人的运维能力，经验和知识是无法积累的。

解决方案

根据银行和企业的现状，需要对数据进行管理和集中。

之后，可以逐步进行智能场景的建立和可观察的运维。

银企一体化协同办公项目智能运维运营平台架构

1.数据收集

通过收集和完成监控、日志等数据，统一管理使用中的各种新创软件和OA平台

2.数据修复

对数据进行分类、规范化、存储和建模，以在原本分散的数据孤岛之间建立关联。

3.创建智能场景

在数据整改的基础上，建立统一监控、异常检查、根因分析、集中告警等智能运维场景。

4.构建可观察的运维能力

例如，在业务全景健康度视图中，运维人员可以直观、快速地判断业务健康度；在业务应用拓扑状态视图中，运维人员可以实时了解应用和基础设施上指标的状态和相关性。

5.构建可视化决策中心

让业务领导者能够实时洞察业务运营状况，协助领导者决策；并建立可视化的业务运营安全态势感知，提高对业务运营的控制力。

6.建立知识库，积累运维经验

重复类似问题的解决方案或运维专家经验应在平台上积累沉淀，出现问题时可快速引用已有经验。减少对维修厂家或运维人员的依赖。

未来的建设利润

与传统监控相比，它只是“知道”。可以看到数据，但无法提供相关的观察或建议。解决运维问题，很大程度上依赖于运维人员的能力和经验。可观察的智能运维，帮助用户“知道原因”，快速发现可能的风险点。除了降低运维工作的成本、提高效率，还可以从业务角度观察运维数据，为业务决策提供支持。

提升运维数据整治能力

提升多元化数据采集能力、数据标注、系统化、标准化；流批一体的实时和离线数据处理能力；算法能力，适应不同运维场景；

构建灵活多样的智能运维场景，不断提升运维数据质量，降低运维成本；

加强智能监控报警能力

构建统一的监控指标采集能力it运维技术，实现操作系统、应用中间件、数据库、应用服务、工单链路等全方位指标采集，实现系统化监控。

实现统一监控工具的集成，实现原有告警过滤、去重、智能降维、规则压缩、相似告警关联、根因推荐等智能告警和精细化告警能力；

提升检查业务异常的能力

通过日志数据采集、智能分析、关键词告警、智能降维分析，智能识别日志发生规律，实时监控业务异常；

通过指标的标准化接入、分类和关系建立，按需适配检查模型，进行智能异常检查，实时反馈业务和应用健康状况；

构建可观察的运维能力

构建政府OA运行数据可视化，实时洞察业务运行状态，为领导决策提供依据；并具备感知业务运营安全态势的能力；

构建业务健康可视化能力和业务应用拓扑状态可视化能力，实现业务指标与基础资源指标的关联分析，深度挖掘和传递运维数据的价值；

项目致力于通过智能运维的技术手段结合多年的实践经验，帮助客户构建一个以可观智能运营平台为后盾的全面智能一体化协同办公平台。此次，擎创科技将着力帮助客户打通各类数据，打破数据孤岛，提升对业务数据的洞察力，从而帮助客户完成深度数字化转型，更好地推动当地智慧城市的建设。