行业动态

京东it运维技术服务场景2018-01-24

it运维技术服务的前提分为以下五点：

1、第一阶段称为野蛮生长阶段。叫先抗后优化。所以我这里用了很多反驳的话，大家可能很熟悉，就是性能是瓶颈，架构是巨石架构，成本都是基于堆叠，完全没有流程，组织架构结构混乱，数据监控缺失甚至缺失it运维技术，安全防御脆弱，测试是一种黑箱，只覆盖路径。

2、2级，重构和生活。至少将大家约束在一个相对可控的情况下，以及初步的能力管理，并相应解决局部性能问题，数据溯源和测试方法逐渐规范。

3、第三个层次叫做快速沉淀过程，是从被动到主动的过渡。架构相对合理、灵活、分层、多分布，对应的局部场景可以自动化。工具可以收敛一些流程，流程太多不是好事。

4、相信行业内能做到Level 3的公司已经很不错了。提到的Level 4顶多是BAT，也就是所谓的细化稳定期。自动化程度非常高。这是非常突出的。我们称之为半智能，现在也是一线企业向全智能过渡的过程。

5、第五层是我们的智能技术服务，也是我们追求的最终归宿。这样每个人都可以签到并查看每个人的位置。

京东it运维技术服务场景

运营可能有三个垂直领域：安全、IT运营和数据。因此，它是一个技术比较全面的IT运维部门it运维技术，其他公司可能也有这个称号。

1、智能IT运维。我们的团队现在有很多功能相应的凝聚和整合，包括整个大团队的素质、自动化测试和IT运维，所以叫做技术服务体系。就是把研发后层的东西都打包成一个部门来支持，所以也是一种组织架构的方式。

这里我们通常说it运维简单的列在第一维度。现在增长最快的是根因分析、预测、精准推送、基于场景的故障自愈、无人值守。

2、用户体验是一个巨大的模块。因为互联网公司现在以用户为中心，以技术为驱动，所以对用户体验和数据进行了深入研究，包括对用户反馈的一些分类。

3、技术驱动业务。技术要带动业务发展，解决自身痛点，挖掘一些业务层面的问题。

4、其他技术服务，包括自动化测试，包括以前听说过++的平台，包括相应的模块自动化，已经完成所有案例。这些是通过一些算法和一些大数据来确定最终的控制策略。业绩是个大话题，风控也是个大话题。

京东如何预测？

以下是智能it运维示例。

1、预测数据，我们经常有各种数据来做预测，现在我们会对所有核心数据做一些相应的分类，所以会有规律的，基本上15天的数据进行相应的数据预处理。

2、预测模型。逐渐得出一个预测模型，这里有对应的周期加权平均算法，然后对于一些季节性大促模型算法，因为大促可能会增长十倍以上，所以对于时间段或者具体场景也会细分。

3、比较器，对应的阈值，以及同比，环比，最后输出对应的告警。

同创双子座it运维。