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第八期

【摘要】过去，银行的技术部门似乎一直是一个后台部门。 他们都从事技术开发和系统运维工作。 但数据中台的实施，主要是推动技术部门从过去的后台支持部门向业务部门...

【作者简介】 余辰，目前在某建行工作，有十多年的工作经验，对股份制建行、城商行、农商行有多年的开发、运营和维护经验。 信息系统建设。

随着金融科技的不断深入，云计算、人工智能等技术的不断发展，银行业IT系统架构经历了从集约化到智能化，再到智能化的过程，各建设银行纷纷提出数字中台的概念。 目前部分机构的共识是，数字中台是体现交通银行的共同需求，将其打造为平台化、组件化的系统能力，以形式共享给各业务单元。套接字和组件。 它使交通银行能够快速灵活地调动资源，针对特定问题建立解决方案，为业务创新和迭代赋能。 简而言之，数字中台就是农行的数字化能力共享平台和平台的平台。 作为企业IT资源综合指挥调度平台，以统一的标准和流程规范帮助建行实现业务互联互通、资源协同和信息共享。 数字中台一般包括业务中台和数据中台。 像很多建行提出的用户中台、营销中台，理论上应该都属于数据中台的范畴。

一、数据平台概述

数据中心从后台和业务中心导入数据，进行数据共享融合、组织处理、建模分析、管理整改、业务应用，统一数据标准口径，以API形式提供服务，是一个综合数据能力平台。 数据中台为前端业务部门提供快速决策响应、精细化运营和应用支撑，使数据业务化，防止“数据孤岛”的产生，提升业务效率，更好地驱动业务发展和创新. 为中后台部门提供风险管理、业务分析等内部支持，使管理模式从“经验型”向“数据型”转变，更好地服务于全行经营管理。 数据中台包括数据仓库系统、数据服务集等，是一套数据运行机制，加速数据向数据资产的价值转化，决策模式从“经验驱动”转变为“分析驱动”。

农行作为数据中心，首先要解决的是农行内部各个系统之间的数据孤岛问题，对不同系统中的数据进行综合归集和管理，比如过去建设的数据库机房，各种数据集市，以及建在它旁边的各种类型。 大数据平台实现数据的集中整合和管理。 通过对数据的抽取、提炼、加工和分析，生成建行的数据资产，服务于各项业务，解决数据“消耗性采集”的问题。 但往往在过程中，根据不同的项目和应用场景搭建不同的数据平台，解决了数据集中的问题，实现了“智能”而非“智慧”。 几个数据池和真正的数据中心还是有很大区别的。 作为建行的技术人员，如何适应数据中心的变化。 面临业务挑战、技术挑战、组织挑战。

2. 业务挑战

随着数字经济时代的到来，银行业一方面享受着数字经济带来的经济增长红利，获得源源不断的资本和市场机会。 建行的业务带来了巨大的冲击，加上农行业务受到严格监管的影响，过去靠波动的时代一去不复返了。 有效利用数据，充分挖掘数据价值，为客户提供差异化​​的产品和服务，是交通银行在数字经济时代的得力神器，也是建行数据中心的重要输出。 数据中心不能脱离业务而存在。 不能像过去建的数据库机房那样只是一个后台数据管理机构。 相反，它应该具有显着的业务属性、明确的业务边界和可控的输入输出。

以往，建行科技部给人的印象一直是后台部门，从事技术开发和系统运维，对农行的业务了解不深，或者可以解释一些概念。 但是数据中心的实施首先是推动技术部门从过去的后台支持部门向业务部门推进，我们的科技人员从过去的技术人员转变为具有业务知识的金融科技人才和能力。 统筹智能数据服务，推动业务创新。 中台不同于平台。 具有业务属性，支持多种前端业务。 其实质是公司业务能力的沉淀。 作为数据中台的实施者，业务属性更大程度上是“数据化、标准化、智能化”。 建行的科技人员应该改变过去对系统建设和技术支持的思路，应该有一个整体的业务结构和业务的角度，交通银行的业务是按照业务领域-业务的结构来定义的line, - ，根据基础数据和指标数据的结构定义数据，根据建行各自的业务领域（例如客户、（营销）活动、财务、风险、事件、机构、协议、产品和服务、渠道、资产等10大主题域），当所有数据都具有主题域、语义、业务类型的定义时，才能充分释放数据的价值。

数据中心作为金融科技赋能建行业务的新载体，不同于以往传统IT系统的职责边界。 比如我们以前做系统的时候，会有一个负责业务的部门或者是牵头部门，还有业务部门的管理员和经理。 系统的业务边界几乎相当于业务部门的边界或业务线的边界。 数据中心在打破业务腰线边界的同时，也必须划分自己的责任边界。 数据中心为整个工商银行提供数据提取、处理和应用服务。 我们的技术人员一定要明确业务系统和数据中心的边界。 一般来说，机构、客户等维度数据由数据中心平台提供统一管理和服务。 业务数据一般存储在业务系统中，通过数据交换等形式将具有数据共享价值的数据提供给数据中心。 数据交换是必要的。

过去，科技部门作为成本中心，往往只考虑成本，没有意识到技术it技术人员，尤其是数据能否带来价值。 同时，数据作为一种资产，无论是生产还是获取，都需要付出成本，而这些成本都是通过数据进行投资的。 中台和业务中台的赋能为建行带来了利润，这就是数据中台的价值所在。 为此，我们的科技人员在实施数据中心以及数据中心的输入和使用时，必须构建数据中心的成本投入机制，充分评估数据的输入和输出，提高精细化建行的经营管理。 对外部数据的能力、采购等诸多方面具有积极的作用和影响。

3. 技术挑战

数据中心的提出有赖于技术的迅速成熟和发展。 大数据、人工智能等新技术的出现，为建行业务提供了技术支撑，也给技术人员带来了不小的技术挑战。 包括数据整改能力、技术架构能力、数据处理能力、数据标准能力、业务连续性能力。

在数据平台实施过程中，科技人员必须具备数据清洗能力。 数据整顿解决“业务越来越复杂，数据脏乱差”带来的挑战。 如何合理规划数据结构？ 如何标准化和定义数据？ 如何有效管理数据资产？ 如何安全地分发使用数据？ 这一切都需要完善的数据整改体系来驱动建行数字化经营转型。 完整的数据整改应该包括目标、组织、制度、工具、标准五个关键要素，以及数据标准定义、数据模型标准设计、数据规范制定与测试、元数据管理、数据质量保障、数据安全问题例如治理和数据合规性。

数据中心平台除了业务属性外，更多的是基础技术平台。 数据中心平台作为全行的技术技术平台，如何设计数据中心平台的技术架构是每一个建行都面临的问题。 不同的工商银行和不同的互联网组织对数据中心的架构有不同的理解，需要因地制宜统一规划和架构设计。 根据一些主要银行和互联网金融机构（以蚂蚁金服等为代表）的做法。 大数据平台、现有的数据库机房，以及实时预估引擎、图预估引擎等作为统一的数据技术后台支撑整个数据中心的业务。 掌握和应用这项新旧技术的是我们的技术人员。 面临的又一个挑战。

由于是“厚中台，薄前台”的结构，前台积累数据不易，需要依赖中台提供服务。 这样的api方式来代替原有的数据集成，也是数据中台流程实施的必然趋势。 SQL 是一种领域特定语言 (DSL)，虽然功能强大，但它并不是一种很好的工程语言。 因为不能在显存中定义和操作复杂的数据结构，如果要做模块化的逻辑封装，模块的输入输出必须是数据库表，带来I/O消耗，大量的模块化必然带来从而显着提高 I/O 性能。 但是这个模块存在的方式只有脚本，缺乏修复工具，如何管理大量分散的模块也是一个两难的问题。 在中台数据架构的实现中，如何尽量减少SQL的使用，也是需要考虑模块化和性能选择的重要问题。

在数据中心的实施过程中，会涉及到应用系统的建设、组织架构的建设、运维体系的建设、数据资源的使用等。 数据中心建设的标准化，本质上将归于标准化。 数据中心标准规范体系和相关技术标准的建设，已成为数据中心实施和应用成败的支撑和关键。 除了吸取行业先进经验外，数据中心的标准体系还应包括基础标准、技术标准、安全标准、应用和服务标准。 我们的技术人员应该具备以上技术能力。

最后提到的业务连续性问题，是银行业技术从业者无法回避的问题。 数据中台作为银行业务系统的重要基础平台，服务于整个前端系统，为内外部业务系统提供支撑。 由于数据中台的使用依赖于很多底层数据后端技术框架，其业务不断选择哪一种面临着前所未有的挑战。 借鉴互联网公司的架构。 通过微服务架构、分布式数据库、容量压测评估、限流降级、全链路压测平台等一系列框架和手段保障业务连续性尤为重要。

4.组织结构挑战

随着银行业数字化转型战略的逐步深入和数据中台、业务中台等技术平台的落地，多家建行提出了敏捷变革的理念。 这是与数据中台等数字化战略相适应的组织架构变革，因此，交通银行的技术人员也应该积极迎接组织架构变革带来的挑战。

首先是业务和技术的融合，实现跨部门、自治的团队网络。 科技人员必须建立自上而下的系统沟通协作机制，以保证组织的快速决策和持续迭代。

2、技术与业务紧密结合，采用IT与开发运维双速（）等新一代IT技术和治理模式，赋能业务转型。 技术人员应该积极拥抱这些变化，并在组织结构、IT 流程和系统工具方面适应它们。

三是传统IT架构与敏捷IT架构并存，这些双卡IT架构给IT组织架构的功能定义和IT人员技能培训带来了挑战。 同时，在组织结构上也会出现敏感稳态，组织上会出现一些冲突和矛盾，协调处理好两种组织形式和技术体系之间的关系，是推动数据中心发展战略和发展的重要前提。甚至整个数字中心。

五、应对挑战的思考

1.应对业务挑战，交通银行技术人员应注重加强业务能力的学习，加强金融业务知识、营销技能、风险管理、企业管理等方面的知识复合和交叉培训能力。 用跨界的思维、跨界的视野、跨界的方法，培养你的综合能力。 积极参加系列培训，通过与同行、政府部门、互联网公司、运营商等的交流，拓展自己的视野。

2、信息技术的发展日新月异。 作为IT从业者，尤其是金融科技从业者，更要注重新技术、新知识的学习。 农业银行应在满足日常工作的前提下，制定金融科技人员再学习计划和培训制度，包括产品、技术、架构设计、运维等各个方面的知识，掌握技术与互联网公司、金融同行交流学习。 . 科技人员还应充分发挥自主学习的能动性，倡导终身学习的理念。

3、组织架构带来的变革，管理体制的变革it技术人员，更多的是执行效率的提升。 传统组织结构下，个人的工作状态是任务驱动、层层汇报，而敏捷组织结构下的人，更注重快速反应、快速变化，将被动的工作习惯转变为主动的替代，并且以提高执行力和工作效率。

6.总结

数据中心以农行内外部需求驱动，自主创新挖掘，基于业务场景驱动创新，为业务应用赋能。 这是一个闭环的过程，过程中积累的数据资产将更好地为建行服务。 商业服务。 作为建行的技术人员，他们面临着业务、技术、组织架构的三重挑战。 只有应对这些挑战，才能实现自身价值，促进建行业务发展的共赢。

数据平台给建行带来的变化是，由过去的传统资源驱动转变为数据资源驱动。 在这次改革中，科技人员将运用广阔空间，不断提升创造力，帮助企业用数据思维迸发企业沉淀，产生新的发展动能。 基于数据中心资产体系和服务体系，快速响应外部环境变化和内部业务调整，构建场景金融。 不断将经验转化为数据资产的一部分，从而产生持续优化和解决问题的能力。

原标题：建行引入数据中台给IT技术人员带来的挑战与思考