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澜梦IT攻略，我们来了！

说：“随着工作负载部署在多个公共云、多云、私有云/数据中心和边缘位置，许多组织正在自动化核心流程，同时实现环境健康。 这不仅是技术挑战，也是人员和流程挑战。 例如，缺乏统一的配置工具、孤立的运营可见性、缺乏全面的性能和成本洞察力、互操作性和集成问题意味着孤立的资源、分散的团队和管理工具的激增。 这包括企业 IT 运营人员、开发人员、财务和业务部门领导。 随着越来越多的公司采用云计算，需要进行广泛的培训、协作和流程更改。”。

根据 IDC 最近发布的一份研究报告，许多公司需要新的多云管理工具来满足新业务和基础架构的运营需求。

该报告指出，随着开发人员和业务部门实施应用程序和业务创新路线图以及一致的云服务和工具，多云架构引入了新一波管理复杂性。 容器、微服务和部署进一步增加了复杂性。

IDC 分析师表示，在未来两年内，企业决策者将优先投资于分析、性能监控和报告、容量优化、成本管理、自动化和自助服务，以提高管理能力以应对模糊性和治理。

传统架构是否阻碍了企业的业务发展？ 企业需要了解如何升级到基于云的应用程序管理平台，以降低复杂性、降低成本并提高业务敏捷性和灵活性。

根据IDC的报告，这些管理工具之间有着密切的联系。 企业的成本决策必须在容量需求和应用程序性能的背景下做出。

企业 IT 管理员还担心跨各种云提供商的应用程序开发密度。根据 EMA (EMA) 最近发布的一项研究，全球现在有 2,316 个 AWS、Azure 和云相关的库，开发人员使每天约有 1300 万到 110 万个电话

根据 EMA 的研究报告，个别项目通常停留在单一云平台上，但跨越多个云平台的项目（约 10%）正在增加。 微服务的快速增长加剧了这一趋势，强调开发人员和 IT 运营商需要使用统一的治理和管理来优化分发效率和操作可靠性。 根据 IDC 报告，其中许多项目要求帮助许多客户管理跨多个环境的工作负载，这需要多个控制台和工具。

IBM 云计算产品管理总监 Frank 表示：“随着企业管理多云环境，控制台和工具的数量增加，他们经常面临孤立数据的挑战。这就是运行在传统上的应用程序的迁移系统迁移到不同的云环境中不可避免的影响。如果企业将断开连接的数据从一个云平台迁移到另一个云平台用于各种应用，往往会出现性能问题，成本也会大幅增加。”。

云计算网络软件副总裁兼总裁表示，客户对使用晦涩难懂的服务不满意it技术人员，随着云平台与IT人员之间数据传输的增加，成本大幅上升

在云中获得统一视图

此外，随着企业向多云平台迁移，云计算提供商提供的服务也很快被发现是独一无二的，管理网络架构、功能、规模等课题，校园网现有环境方面也面临挑战.

该案例提供了支持私有云或公共云之间的网络连接和管理功能的软件。

说，使用，客户可以使用与现有数据中心和园区网络相同的剧本和流程来运行多个公共云，并且所有网络抽象可以采用一致的操作模式“遥测结合时间顺序记忆并分析客户模糊的网络状态网络。这样，客户可以回过头来检查故障原因和方法，缩短恢复时间，并快速分析初始故障检测的根本原因。”。

在成本方面，公司产品Edge支持网络边缘的动态路径选择，客户可以为应用分配路径，降低数据传输/同步成本。通过集成EOS支持和管理模糊策略，跨数据中心、校园、和多个公共云，而不会增加团队规模或影响预算计划

故障排除。

客户在管理多云环境时面临的另一个问题是区分应用程序性能问题和网络问题。

副总裁兼思科云计算产品组总裁达斯表示：“客户在多云环境中听到的声音超出了他们的控制范围，他们应该正确预测新配置的云计算服务对网络的影响。思科提供了有很多软件包，包括基于云的管理平台。思科的应用程序管理软件包和最近收购的公司也提供基于云的软件包，用于分析局域网和广域网以及互联网的性能。该软件包旨在提供范围广泛的允许客户识别应用程序和网络的云和非云问题的可见性。

今年早些时候，思科将企业应用程序与思科整合在一起。 使用此应用程序，客户可以管理基础设施组件，例如服务器、配置和策略管理、远程计量和分析。 Das 说，这样做的目的是让应用程序和基础设施团队能够看到影响应用程序性能、用户体验和业务影响的基础设施依赖关系的共享视图。

“IT 和团队一起工作，使用共享词汇表确定应用程序退化的根本原因，主动预防问题，设置策略，并在实时、本地或基于云的情况下自动响应，”Das 说。

该公司发现，由于缺乏信息和可见性，许多客户难以解决公共云上的网络问题。 特别是如果故障排除需要数据包级别的可观察性。

“应用程序和网络 IT 人员可以一起工作以有效地执行阴天，但他们现在处于不同的位置，”首席技术官兼首席产品官 Nabil 说。

人工智能/机器学习帮助

他说，将公司的本地设施与来自多个云平台的数据连接起来以应用分析是一个主题，但这是管理此类环境的关键。

提供IQ包it技术人员，提供机器学习和人工智能驱动的云管理平台，简化网络基础设施设备的登录、配置、监控、管理、故障排除、告警和报告

该公司表示，该公司的虚拟云管理包括可视化整个虚拟和物理网络的能力。 使用机器学习构建网络和应用程序边界，在虚拟机、容器和混合云之间以及跨多个公共云执行完整的路径分析。 这提供了一种简单的方法来解决跨多个云的 VM 到 VM 的连接问题。

“这个网络拓扑图还有助于主动警告防火墙故障组合、峰值、容量限制等，通过异常检测优化网络性能。 无论网络是虚拟的还是物理的，所有这些功能都在一张网络图中提供。 确保网络、安全、基础设施和应用程序团队在应用程序边界的上下文中使用相同的语言。”。IBM 的 Frank 表示，该公司通过应用程序性能管理 (APM) 包解决了这个问题。该包帮助客户区分应用程序性能基于本地、云和混合工作负载的问题和网络问题。全部来自一个仪表板。

“在多云环境中，在本地或跨多个云运行的解决方案是获得全面可见性和消除孤岛的关键，”Frank 说。 IBM APM 解决方案衡量应用程序可用性和性能、从应用程序或网络性能问题中快速恢复的操作，并解决操作或最终用户应用程序环境问题”。

也就是说，公司治理云还面临其他挑战。 这样做的一个重要原因是让员工具备管理多供应商产品的技能。 例如，数据格式和API 不同，需要能够理解所有这些的团队。

文/上海澜梦IT外包专家