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澜梦IT攻略，我们来了！

：您如何解释您作为 CIO 的角色？

里克：我把我的角色分成三个部分。一个是我们的客户生命周期管理，它涵盖了从我们第一次向客户销售到激活他们、为他们开具发票、在后端为他们提供服务的方方面面。这是我工作中最重要的部分。第二部分是经典的IT企业管理，第三部分是数据。

您能举一个生命周期管理工作的例子吗？

例如，如果您有一项服务，您可以访问我们的网站来搜索产品、建立购物车并付款。此订单通过我们的后端配置和激活服务将产品安装在您的家中。我的团队推动整个客户体验。

假设您选择退出自助服务并委派一名技术人员上门服务。我的团队还开发了移动工具来协助安装技术人员。我们还管理计费系统、在线自助服务以及代理在决定致电时使用的工具。

管理生命周期的关键技术有哪些？

戴尔使用许多数字技术来提高客户满意度，但这些都依赖于干净的数据。如果你有漂亮的数据，你可以将机器学习应用到客户体验中。机器学习有时被认为很棒，可以解决他们所有的问题。但是如果没有漂亮的数据和反馈电路it支持，你就无法训练机器。

您目前机器学习的实际应用是什么？

是在我的团队中构建的基于 AI 的自助工具。我们采用了为电视语音遥控器构建的自然语言处理技术，并将其变成了一个助手。

例如，如果您在我们的网站上输入有关账单的问题，人工智能工具将提取数据，了解问题的背景，确定您正在寻找的内容，并提出解决方案。

“帐单有问题吗？”。机器知道推荐是正确的。这是一个强大的反馈电路，可以让机器知道。接下来，我们也应该提交相同的信息。

实际拥有漂亮数据的教训是什么？

到目前为止，我们已经提供了数字口红。这包括强大的功能，例如数字商店和自助服务。将数字化提升到一个新水平的主题是在整个企业中拥有正确的数据集。

许多公司都在重复这个过程：数据蔓延，用其他数据丰富，复制，用更多数据丰富，最终数据蔓延。这可能发生在从遥测类型设备性能数据到一般计费数据的各种数据类型中。您如何管理数据增长？

防止数据蔓延的第一道防线是对单一事实来源的可靠、管理良好、高效的访问。必须将数据蔓延制止在萌芽状态。

如果您想创建一个自助式数据平台，只有必要的人员才能在高度管控、可靠、基于规则的环境中访问和丰富数据，从而轻松管理数据增长。这种方法比对您的业务合作伙伴“锁定数据”更有价值。

您如何推进创新文化？

当我第一次成为 CIO 时it支持，我看到 IT 接受了我们业务合作伙伴的一系列技术要求，以及我们的实施文化。我看到这些独立项目都在小型孤岛中运行。

要营造创新文化，我们必须停止听命于人，停止像租客一样思考，而要像业主一样思考。为什么围绕一个销售平台运行 15 个不同的项目？为什么不构建一组可重用的函数呢？

我们在为语音遥控器构建的同一中间件和数据层中构建了 。如果我们开始在可回收层上构建新的解决方案，我们可以更具创新性。

你使用什么运输方式？

我的总体理念是，当您在 IT 领域构建解决方案时，有两个极端：一个是接受业务订单、交付或退货，然后构建最终平台。我对团队说：“你应该有目标框架，但不要指望有人支持它。”。

所有团队都应该有一个目标架构，但随着他们朝着该架构迈进，他们还必须交付短期业务价值。如果他们的工作提供了短期价值，但让他们脱离了那个框架，他们就必须举手发言。“这是不自然的行为，并没有让我们更接近我们框架的目标，但无论如何我们应该这样做，我们需要偿还一些技术债务并回到正轨。” 这是我们诚实地在两个极端方法之间找到最佳位置的地方。

文/上海澜梦IT外包专家