行业动态

随着互联网的发展，一些新术语不断出现，如云、大数据、人工智能等。在互联网时代，有必要了解这些术语的概念和应用，我将对这些术语做一个大致的解释。

云、云计算

一般来说，“云

“是指服务，如云存储、云安全、云娱乐等，云服务的实现技术是云计算。要了解这些云服务的具体概念，您必须首先了解云计算的全部内容。

云计算只是意味着基础资源、平台资源和软件资源

集成，用户可以通过云计算平台通过网络按需使用硬件资源、开发平台和软件资源。

云计算平台往往依赖于大型数据中心，用户可以通过网络获得任何他们想要的服务并按需付费。构建在云计算平台上的各种特定服务就是我们通常所说的云服务。

大数据

大数据是物联网和云计算发展的必然产物

到了一定阶段，物联网为大数据提供了大部分数据源，云计算为大数据提供了运营平台。

大数据具有数据量大、结构多样性、速度快、价值密度低等特点。简单解释一下：

大量数据。可以简单理解为，单个服务器已经不能满足存储服务，需要为分布式存储构建多个存储服务器。

结构多样。不仅是过去的结构化数据（关系数据库存储），还有大量的视频、音频、各种传感器数据等等。

速度快。大数据在处理数据时往往在几秒钟内做出响应，而大数据需要速度而不是准确性。

低值密度。在大量非结构化数据中，只有一小部分可能是有价值的。

目前，我们在谈论大数据的概念时服务器运维技术，强调的是大数据产业链，包括数据采集、传输、存储、安全、分析和呈现，这些部门涉及的所有职位都属于大数据行业。

人工智能

人工智能的概念是

更难界定，而人工智能的定义涉及很多方面，目前还没有明确的定义。

但是，人工智能研究领域还是比较确定的，包括自然语言处理、知识表示、推理、机器学习、计算机视觉和机器人六个主要方面，人工智能主要围绕这六个方面发展。

目前，发展

大数据极大地推动了人工智能的发展，因为智能的应用必须有大量数据作为基础，通过机器学习，利用大量数据可以训练出更智能的代理（Agent）。

不少互联网专家认为，一般人工智能存在很大的难度和不确定性，更多的人工智能研究是基于智能体的具体场景，如自动驾驶、智能物流、智能诊疗等应用。

信息技术运营和管理

与之前的概念相比，IT运维管理

还是比较容易理解的，IT运维管理涉及企业软硬件、IT业务系统和运维人员的管理。

运维人员负责整个企业IT系统软硬件环境的正常运行，往往运维岗位具有工作强度大、工作周期长、人才培养难度大等特点。因此，许多企业的IT运营都采用了外包的形式。我的

研究方向是大数据和人工智能，从事互联网行业多年积累了很多行业经验服务器运维技术，我陆续在头条上和大家分享，感兴趣的朋友可以关注我的头条，相信会有收获。