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该研究公司在其对 2019 年的预测中预测，企业数字化转型的方法将变得更加务实。受乐观预测的影响，他们可以在不影响日常运营的情况下从根本上改变商业模式，公司董事会和高管将推出更多适合的计划。

多家行业领先的咨询公司和分析师发布了他们对云计算、人工智能、物联网和机器人等关键技术在 2019 年的发展趋势的预测。

预测一些技术趋势很容易。例如，数字化转型、云计算、人工智能、量子计算等热门术语，将继续在新闻中获得大量关注。但不太清楚的是这些技术领域将如何发展？哪些创新将成为商业活动不可分割的一部分？哪些技术会逐渐失去重要性？公司将如何利用这些技术获得竞争优势？IT 领导者现在应该做些什么来为不久的将来做准备？

要回答这些问题，需要仔细审查咨询公司和分析师发布的预测，寻找 2019 年最有趣和最相关的预测。但行业供应商的预测并未被采用。这是因为大多数报告都有供应商自己的目的，对其他 IT 团队没有真正的价值。另一方面，分析师的预测可能对企业 CIO 和其他正在编写目标、设置预算和确定来年培训优先级的 IT 领导者有用。

在许多情况下，分析师为企业 IT 团队提供了有关如何利用这些趋势的直接建议。通常，各个研究机构就公司应该采取的步骤达成一致。但在其他情况下，网络安全是趋势之一，分析师对技术趋势如何影响企业以及领导者应该做些什么准备有不同的看法。

1. 数字化转型有赢家也有输家

该研究公司在其对 2019 年的预测中预测，企业数字化转型的方法将变得更加务实。受乐观预测的影响，他们可以在不影响日常运营的情况下从根本上改变商业模式，公司董事会和高管将推出更多适合的计划。该公司表示：“2019 年，数字化转型从超大规模企业努力转变为务实的数字投资组合视图，目标是对运营进行增量和必要的改变。”

当然，通过这些举措，一些企​​业会比其他企业更成功。该公司预测，四分之一的公司将完全停止数字化转型，导致他们失去市场份额。另一方面，该报告指出，“只有 15% 的企业会通过采用现代开发和架构支持的客户驱动的敏捷交付模式成功跨越数字桥梁。”

据 IDC 称，IT 将在组织的成败中发挥重要作用。该公司表示：“到 2022 年，75% 的成功数字战略将由转型的 IT 组织构建，并拥有现代化和合理化的基础设施、应用程序和数据架构。”

2.网络攻击将升级

许多专家认为，2018 年持续的网络攻击和破坏活动将在 2019 年升级。“2019 年将是企业和个人面临前所未有的网络威胁的一年，”该公司表示。它预计这些攻击将促使组织采用零信任安全策略，并可能导致 25% 的利润损失。

该公司还认为，网络威胁将持续存在，但对其将产生的影响持相反立场，称网络攻击不会对公司的品牌形象产生巨大影响。该公司在其 2019 年顶级战略预测报告中指出，“到 2021 年，社交媒体丑闻和安全漏洞将继续影响消费者。” 消费者听说过很多网络攻击，因此，他们非常重视您从云计算公司获得的服务，因此您不能仅仅因为受到网络攻击的威胁而停止使用它们。

3. 物联网无处不在

多年来，人们听到了很多关于物联网 (IoT) 和智能设备的新闻和信息，但到目前为止，它的部署增长相当缓慢。然而，物联网应用可能会在 2019 年真正起飞。

据咨询公司湖北 IT 公司称，企业开始将重点从物联网网络实验转移到将这些网络转移到实时生产环境中。

该公司认为，85% 的公司将在 2019 年实施或计划实施物联网解决方案。许多部署对消费者来说几乎是不可见的，因为它们将成为工业物联网 (IIoT) 的一部分。企业正在寻求使用传感器和智能设备来改善其内部运营并提高效率，尤其是在制造、医疗保健、零售和公用事业行业。

4. 很难找到更好的帮助

求职者的好消息：IT行业继续面临人才短缺的问题。

德勤表示，在最近一次调查中，30% 的 IT 领导者表示，他们目前的技能差距是一个主要问题 (23%) 或严重问题 (7%)。

IDC 也有类似的调查数据。“到 2022 年，新兴技术的人才库将不足以满足至少 30% 的全球需求，有效的技能开发和保留将成为差异化战略，”报告指出。

许多分析师建议公司通过进行职业培训来培养内部人才。例如it服务，德勤指出，“公司应该在数字时代的劳动力教育和培训上投入更多资金。”

5.尝试机器人解决问题

许多公司可能会尝试使用机器人技术、自动化和人工智能来解决一些人才短缺问题。

该公司表示，它相信机器人流程自动化 (RPA) 和人工智能将联手为超过 40% 的企业创造数字工作者。

企业将转向软件自动化来填补人才短缺。该公司预测，“25% 的企业领导者将在 2019 年使用自动化解决人才短缺问题。7% 可以自动化的工作将被取代。”

6.人工智能经历成长的痛苦

许多企业渴望采用人工智能 (AI)，但这些部署面临着重大的部署挑战。

例如，在德勤的调查中，57% 的企业目前正在使用具有集成 AI 功能的应用程序，37% 的企业计划在两年内这样做。然而，在同一项调查中，18% 的公司已停止实施人工智能项目it服务，22% 的公司出于网络安全考虑决定不启动人工智能项目。

IDC 预测，治理将成为主要的人工智能问题。“到 2022 年，65% 的组织将任命首席信息官来转变和现代化治理，以抓住机遇并应对人工智能、机器学习、数据隐私和道德带来的新风险。”

该公司指出了其他问题。“在过去的五年里，围绕人工智能技术的日益普及和炒作导致许多组织启动人工智能项目。然而，铺天盖地的炒作也导致了对企业的不合理期望。”

当然，另一个困难是缺乏合格的人才。该公司预测，“到 2020 年，80% 的 AI 项目将仍然是炼金术，由有才能的组织管理。”

7. 公民数据科学家的崛起

人才的缺乏将促使公司投资于使“普通人”能够使用人工智能并成为公民数据科学家的工具和服务。据该公司称，“到 2020 年，与专业数据科学家相比，公民数据科学家的数量将增长五倍。” 进一步的预测是，未来两年内 40% 的数据科学任务将实现自动化，进一步增强科学家的公民数据能力。

寻找提供更多无代码或低代码开发接口的数据科学和分析工具的供应商。IT 领导者还应该期望能够支持更多从事数据科学活动的业务专业人员。

8. 云计算推动创新

到目前为止，几乎所有企业都在云中开展业务，但他们使用云计算的方式开始发生变化。

“采用的初始阶段侧重于降低运营成本，我们称之为‘云效率’范式。我们现在已经进入企业云采用的第二阶段，云计算在影响和推动业务成果方面发挥关键作用的潜力”该集团说。正在发生。我们称之为‘数字云’范式。”

同样，该公司预测云计算将帮助企业更快地将新产品推向市场。“到 2022 年，数字化的捷径将是利用云计算的经济性和灵活性，将内部功能转换为外部创收产品，”该公司表示。

9. 企业还没有为量子计算做好准备

近年来，有关量子计算的公告越来越频繁地出现在新闻中，但不要指望量子计算技术在 2019 年成为主流。该公司预测，“除了少数特定量子算法将提供主要优势，大多数企业到 2022 年可能仍处于量子计算技术的探索阶段，并在以后开始开发该技术。”

然而，这并不意味着企业 IT 领导者应该完全忽略量子计算技术。该公司表示：“该技术仍处于新兴状态，这意味着现在是企业增加对潜在应用程序的了解并解决任何安全隐患的好时机。”

10. 企业会越来越大

虽然硅谷不乏试图利用新兴技术趋势的初创公司，但许多分析师认为，苹果、微软、亚马逊、谷歌等大型科技公司将继续主导许多市场。

该公司预测，“2019年，这些数字巨头将通过吸引更多全球用户实现两位数的收入增长。到 2022 年，利用这家数字巨头的“看门人”地位的企业将平均占其全球行业的 40%。市场份额，”

该公司还发布了一份关于云计算市场的报告。“虽然存在一些关于数据主权的问题，但最有意义的方式是，公共云计算是一个由真正的全球云计算提供商领导的全球市场。市场领导者需要拥有全球影响力、全球品牌，以及中心足迹和服务，以增强提供大量持续投资的能力。”公司首席分析师兼研究总监 John 表示，“中小型云提供商仍有机会服务于利基市场，特别是专注于无法挑战市场领导者。”

在报告的另一个版本中，该公司指出，超大规模企业的收入每年增长 24%。

说：“这对数据中心技术提供商和托管/批发数据中心运营商来说是一个真正的好处。但它为希望与这些超大规模企业竞争的公司制造了巨大的障碍。这是一场只有少数公司可以参与的大规模竞争。”