行业动态

7月27日，vivo通信研究院将向全球发布《6G服务、能力与使能技术》白皮书，分享其在6G研究方面的最新进展。同时，vivo还首次对外公开了6G靶机的实验情况。

vivo通信研究院院长秦飞表示，对于6G技术，行业还处于凝聚共识、做大面包的阶段。作为全球领先的终端公司，vivo希望及时与大家分享研究成果，促进共识。作为通信行业的一员，参与了6G技术的开发和标准的制定。

vivo通信研究院院长秦飞继续专注6G研究，蓝皮书进阶版全新出炉

vivo于2020年10月发布了《数字生活2030+》和《6G愿景、需求与挑战》系列蓝皮书，提出了数学与数字融合自由互联世界的6G愿景。通过大量的具体用例，勾勒出2030年及以后6G时代数字生活的美好场景。与前两份蓝皮书相比，2022版蓝皮书进一步提出了6G服务、能力和使能技术的最新成果和初步看法，继续为行业6G发展贡献力量。

vivo“6G 服务、能力和使能技术”白皮书

vivo通信研究院院长秦飞表示，6G作为未来化学与数字融合世界的基础网络和信息载体服务器运维技术，将提供强大的通信、融合估计和基础信息服务。蓝皮书进一步阐释了6G提供通信、信息和计算服务的技术逻辑和业务逻辑，并基于服务体系，给出了6G系统的整体框架，指导6G端到端系统设计。

6G强大通信、基础信息和融合估计三大基础服务将衍生出多种服务用例，如沉浸式XR、全息呈现、自动驾驶、无线感知、元界等，都与One相关或更基本的服务。为了指导6G技术选型和系统设计实现该服务，vivo通信研究院将6G能力定义为性能和效率两个指标。通过6G各项业务能力指标的定义描述和参数描述可以看出，与5G相比，6G业务的多样性和6G系统的可扩展性非常突出。以强大的通信为例，eMBB2.0、.0、mMTC2.0的三个子场景对应着进一步的性能提升和分别是5G的三大应用场景。服务升级。此外，6G将基于鲁棒通信、基础信息和融合估计服务服务器运维技术，在能力边界内提供更灵活的场景。

在使能技术方面，6G的性能提升和业务拓展对使能技术提出了新的要求。从整体功能框架来看，功能层不仅需要完善通信功能，还需要引入感知功能、数据功能、估计功能等新的网络功能；而在资源集方面，不仅要减少各类资源，还需要支持资源的动态管理和调度，以满足系统灵活性的需要。具体而言，蓝皮书介绍了联通计算网络融合、通信感知融合、智能内生系统、数据平面、极低帧率通信、MIMO演进、RIS技术、新波形等8大使能技术。

6G发展实现“硬核”突破，靶机首次公开亮相

这一次，vivo首次开设了联通通信实验室。 vivo通信研究院通信核心高基组经理姜大杰向媒体介绍了四项技术：与通信感知相结合的呼吸检测、与通信感知相结合的目标测距和测速、基于反向散射的极低帧率通信、和人工智能通信。目标机。据了解，这是vivo首次向外部系统披露6G靶机的实验情况。

通信与感知的融合是6G系统提供基础信息服务的重要使能技术。典型的感知用例分为粗细粒度感知和细粒度感知两大类。此次vivo公开的两款影像一体化打靶机分别展示了厚度感知中的目标测距和测速、细度感知中的呼吸检测。其中，支持目标测距和测速的样机是基于收发天线隔离的自发自收系统，中心频率为4GHz，带宽。无线传感的资源支出为 7%。显示的功能是室外目标的实时测距和测速。原型机发射功率和天线数量减少后，可以支持更远距离的目标测距和测速，例如支持室内无人机或汽车测距、测速和测角，为未来智能交通和无人机赋能。机器检测等场景。

通信与感知的融合---目标测距测速原型

通信与感知的融合---目标测距测速原型样机的测试结果

支持呼吸检测场景的一体化通信感知原型，频点3.6GHz。现场可以看到，由于人体呼吸的腹部起伏对无线信号的影响，接收到的信号的信道冲激响应会发生周期性变化，然后可以根据信道估计出呼吸频率脉冲响应。据介绍，影像融合技术在进行无线感知的同时，通信业务并未中断。预计未来可应用于智能家居装饰、健康医疗等多种场景。

vivo通信研究院通信核心高基组经理蒋大杰介绍融合通信感知的呼吸检测原型

通信与感知的融合---呼吸检测原型测试结果

超低帧率通信具有低成本、低功耗、大连接等特点，是泛在万物互联的使能技术。反向散射通信()是最具代表性的技术之一。其原理是通过调整其内部阻抗来控制电路的反射系数，从而改变来自其他设备或环境的射频信号的幅度、频率、相位等。实现信号调制和传输。据悉，极低帧率通信还包括低帧率接收技术、能量捕获技术等。现场，姜杰介绍了vivo与上海交通大学联合打造的反向散射验证平台和最高数据速率（2Mbps）实现，并表示该技术未来可用于货运跟踪、货物盘点、智能家居改善、传感器网络和环境检测。等场景。

低帧率通信---反向散射原型

低帧率通信---后向散射原型测试结果

在6G通信系统中，AI主要可用于解决难以准确建模、难以获得闭式解或无闭式解的问题，以及多个相关模块的联合优化。总的来说，6G将是一个智能内生系统，可以让AI服务于网络，提高网络和空口效率，提高系统灵活性，降低运维成本。野外目标无人机测试表明，在 DMRS 资源消耗增加一半的情况下，使用基于 AI 的 DMRS（混合参考信号）通道可以实现比非 AI 解决方案更低的误块率（BLER）和更高的 BLER。吞吐量。

AI 通信原型

AI通讯原型测试结果

目前展示的四款原型机实际上只是在户外进行了测试，但未来有望在更多、更广泛的现实生活场景中使用。 vivo通信研究院也将继续投入研发。作为世界领先的科技公司，vivo始终关注通信行业前沿技术的演进和标准制定，是行业发展的推动者和积极推动者。早在2019年，vivo就成立了6G研究团队，专注于信息消费终端领域，围绕消费者数字生活的需求，对6G前沿技术进行梳理、预研和验证。

vivo通信研究院院长秦飞表示，6G关键技术的研发还处于早期阶段。 vivo通信研究院将不断细化6G场景的用例和技术指标，对全球统一的6G潜力技术进行深入研究和实验验证。为6G技术标准的制定做出贡献。

文字媒体下载7.22MB

转发微博

喜欢文章

下一篇科技点亮未来，vivo发布首份可持续发展报告